Your Location:
Home >
Browse articles >
一种面向多类任务的云–边–端协同卸载策略及其性能评估
专题 | Updated:2024-06-03
    • 一种面向多类任务的云–边–端协同卸载策略及其性能评估

      Enhanced Publication
    • A cloud-edge-device collaborative offloading scheme with heterogeneous tasks and its performance evaluation

    • 在用户设备、边缘网络和云数据中心之间的协同卸载领域,本文深入研究了卸载决策和系统参数优化。通过将任务分为延迟敏感和延迟容忍类别,并应用不同的策略,作者提出了一种云边缘设备协作任务卸载方案。利用四维马尔可夫链和高斯-赛德尔方法,他们推导出了系统的平稳概率分布,给出了两种任务类型的阻塞率和平均延迟。数值实验验证了该方案的有效性,并优化了访问阈值以最小化系统成本。
    • 信息与电子工程前沿(英文)   2024年25卷第5期 页码:664-684
    • DOI:10.1631/FITEE.2300128    

      中图分类号: TP393
    • 纸质出版日期:2024-05-0

      网络出版日期:2023-12-01

      收稿日期:2023-02-28

      录用日期:2023-08-06

    Scan QR Code

  • 白小军, 张扬, 武海星, 等. 一种面向多类任务的云–边–端协同卸载策略及其性能评估[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2024,25(5):664-684. DOI: 10.1631/FITEE.2300128.

    XIAOJUN BAI, YANG ZHANG, HAIXING WU, et al. A cloud-edge-device collaborative offloading scheme with heterogeneous tasks and its performance evaluation. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(5): 664-684. DOI: 10.1631/FITEE.2300128.

  •  
  •  

0

浏览量

46

Downloads

0

CSCD

>
文章被引用时,请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

A random finite set based joint probabilistic data association filter with non-homogeneous Markov chain
EdgeKeeper: a trusted edge computing framework for ubiquitous power Internet of Things
Cost-effective resource segmentation in hierarchical mobile edge clouds
Capacity analysis for cognitive heterogeneous networks with ideal/non-ideal sensing*
Transit smart card data mining for passenger origin information extraction

相关作者

杨红红
吴晓军
梁爽
朱昀
杨维永
祁龙云
黄皓
杨康乐

相关机构

陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室
陕西师范大学计算机科学学院
西安电子科技大学前沿交叉研究院
南京大学计算机科学与技术系
南瑞集团有限公司
0