Your Location：
Home >
Browse articles >
PEGA：一种考虑表观遗传特征平衡全局和局部优化的概率环境梯度驱动遗传算法
常规文章 | Updated：2024-07-11

    • PEGA：一种考虑表观遗传特征平衡全局和局部优化的概率环境梯度驱动遗传算法

    • PEGA: probabilistic environmental gradient-driven genetic algorithm considering epigenetic traits to balance global and local optimizations

    • “在表观遗传学领域，提出了一种新的遗传算法，通过解决遗传算法的局限性来提高其稳定性和准确性。PEGA算法引入了概率环境梯度下降策略和可变核小体重组算子，在准确性和稳定性方面明显优于现有算法，这通过全面的测试和实际应用得到了证明。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2024年25卷第6期 页码：839-855

    • DOI：10.1631/FITEE.2300170    

      中图分类号： TP301

    • 收稿：2023-03-10，

      录用：2023-08-06，

      纸质出版：2024-06-0

    Scan QR Code

  • 段峙宇, 杨顺昆, 邵麒, 等. PEGA：一种考虑表观遗传特征平衡全局和局部优化的概率环境梯度驱动遗传算法[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2024,25(6):839-855. DOI： 10.1631/FITEE.2300170.

    Zhiyu DUAN, Shunkun YANG, Qi SHAO, et al. PEGA: probabilistic environmental gradient-driven genetic algorithm considering epigenetic traits to balance global and local optimizations[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(6): 839-855. DOI： 10.1631/FITEE.2300170.

  •  
  •  

0

浏览量

165

Downloads

0

CSCD

PlumX

>
文章被引用时，请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0