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电子商务平台“二次放号”被盗账号检测研究:以美团为例
常规文章 | Updated:2024-09-03
    • 电子商务平台“二次放号”被盗账号检测研究:以美团为例

      Enhanced Publication
    • Detecting compromised accounts caused by phone number recycling on e-commerce platforms: taking Meituan as an example

    • 在网络安全领域,电话号码回收(PNR)已成为电子商务平台的一个重大漏洞。开发了一种新的模型,即时间模式和统计特征融合模型(TSF),用于检测由于重新分配的数字而导致的账户泄露。该模型利用美团等真实世界数据集中观察到的独特统计特征和时间模式,有效识别和减少欺诈活动。TSF模型已证明其性能优于现有基线,为拥有大规模用户的电子商务平台提供了一种经济高效的解决方案。
    • 信息与电子工程前沿(英文)   2024年25卷第8期 页码:1077-1095
    • DOI:10.1631/FITEE.2300291    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-08

      收稿日期:2023-04-26

      录用日期:2023-10-18

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  • 高敏, 陈疏桐, 高洋波, 等. 电子商务平台“二次放号”被盗账号检测研究:以美团为例[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2024,25(8):1077-1095. DOI: 10.1631/FITEE.2300291.

    MIN GAO, SHUTONG CHEN, YANGBO GAO, et al. Detecting compromised accounts caused by phone number recycling on e-commerce platforms: taking Meituan as an example. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(8): 1077-1095. DOI: 10.1631/FITEE.2300291.

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