Your Location:
Home >
Browse articles >
人工智能文本生成的进展与挑战
专辑 | Updated:2023-09-29
    • 人工智能文本生成的进展与挑战

      Enhanced Publication
    • Advances and challenges in artificial intelligence text generation

    • 信息与电子工程前沿(英文)   2024年25卷第1期 页码:64-83
    • DOI:10.1631/FITEE.2300410    

      中图分类号: TP181
    • 纸质出版日期:2024-01-0

      收稿日期:2023-06-09

      录用日期:2023-09-18

    Scan QR Code

  • 李冰, 杨鹏, 孙元康, 等. 人工智能文本生成的进展与挑战[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2024,25(1):64-83. DOI: 10.1631/FITEE.2300410.

    BING LI, PENG YANG, YUANKANG SUN, et al. Advances and challenges in artificial intelligence text generation. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(1): 64-83. DOI: 10.1631/FITEE.2300410.

  •  
  •  

0

浏览量

112

Downloads

0

CSCD

>
文章被引用时,请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

Data-driven soft sensors in blast furnace ironmaking: a survey
A review on cyber security named entity recognition
A review of computer graphics approaches to urban modeling from a machine learning perspective
Quant 4.0: engineering quantitative investment with automated, explainable, and knowledge-driven artificial intelligence
Domain adaptation in reinforcement learning: a comprehensive and systematic study

相关作者

罗月阳
张新民
Manabu Kano
邓龙
杨春节
宋执环
高宸
张璇

相关机构

浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室
日本京都大学系统科学系
宝山钢铁股份有限公司研究院
云南大学软件学院
云南省软件工程重点实验室
0