基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测

彭锐晖; 赖杰; 杨雪婷; 孙殿星; 谭顺成; 宋颖娟; 郭伟

doi:10.1631/FITEE.2300503

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基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测

常规文章 | Updated：2024-09-29

- 基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测
  Enhanced Publication
- Camouflaged target detection based on multimodal image input pixel-level fusion
- “在伪装目标检测领域，一种名为MIF-YOLOv5的新技术已经开发出来。该方法使用多模态图像融合和通过K-Means++聚类优化的损失函数来提高检测精度和鲁棒性。该技术实现了96.5%的检测准确率和92.5%的识别概率，为行业树立了新的标准。”
- 信息与电子工程前沿(英文版) 2024年25卷第9期页码：1226-1239
- Affiliations：
  
  1.Qingdao Innovation and Development Base, Harbin Engineering University, Qingdao 266000, China
  2.College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
  3.Insitute of Information Fusion, Naval Aeronautical University, Yantai 264001, China
- Author bio：
  
  ‡Corresponding author
- Funds：
  
  the Shandong Provincial Natural Science Foundation of China(ZR2020MF015);the Aerospace Science and Technology Innovation Institute Stabilization Support Project(ZY0110020009)
- DOI：10.1631/FITEE.2300503
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-09，
  
  收稿日期：2023-07-26，
  
  修回日期：2023-11-14，
- Accepted：
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彭锐晖, 赖杰, 杨雪婷, 等. 基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(9):1226-1239.

RUIHUI PENG, JIE LAI, XUETING YANG, et al. Camouflaged target detection based on multimodal image input pixel-level fusion. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(9): 1226-1239.
彭锐晖, 赖杰, 杨雪婷, 等. 基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(9):1226-1239. DOI： 10.1631/FITEE.2300503.

RUIHUI PENG, JIE LAI, XUETING YANG, et al. Camouflaged target detection based on multimodal image input pixel-level fusion. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(9): 1226-1239. DOI： 10.1631/FITEE.2300503.

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基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测

Camouflaged target detection based on multimodal image input pixel-level fusion

DOI：10.1631/FITEE.2300503