Your Location:
Home >
Browse articles >
基于深度学习的口腔三维扫描中六方位自由度牙齿姿态准确估算
常规文章 | Updated:2024-09-29
    • 基于深度学习的口腔三维扫描中六方位自由度牙齿姿态准确估算

    • Accurate estimation of 6-DoF tooth pose in 3D intraoral scans for dental applications using deep learning

    • 在数字牙科领域,介绍了一种新的自动牙齿方向估计方法。这一突破使用深度神经网络来分析牙齿的3D点云,实现了牙齿姿态估计的高精度。该模型在大规模数据集上训练,为正畸治疗计划和模拟提供了重大进展。
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2024年25卷第9期 页码:1240-1249
    • DOI:10.1631/FITEE.2300596    

      中图分类号: TP391;R783.5
    • 收稿:2023-09-01

      修回:2023-09-11

      纸质出版:2024-09

    Scan QR Code

  • 丁王辉, 孙凯伟, 俞梦飞, 等. 基于深度学习的口腔三维扫描中六方位自由度牙齿姿态准确估算[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(9):1240-1249. DOI: 10.1631/FITEE.2300596.

    Wanghui DING, Kaiwei SUN, Mengfei YU, et al. Accurate estimation of 6-DoF tooth pose in 3D intraoral scans for dental applications using deep learning[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(9): 1240-1249. DOI: 10.1631/FITEE.2300596.

  •  
  •  

0

浏览量

324

Downloads

0

CSCD

>
文章被引用时,请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

Visual knowledge in the big model era: retrospect and prospect
Quant 4.0: engineering quantitative investment with automated, explainable, and knowledge-driven artificial intelligence
Smart grid dispatch powered by deep learning: a survey
DAN: a deep association neural network approach for personalization recommendation
Visual interpretability for deep learning: a survey

相关作者

王文冠
杨易
潘云鹤
郭健
王赛卓
倪明选
沈向洋
黄刚

相关机构

浙江大学计算机科学与技术学院
粤港澳大湾区数字经济研究院
香港科技大学
之江实验室
浙江大学电气工程学院
0