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最小化内存冗余的自动并行策略生成方法
常规文章 | Updated：2025-03-13
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    • 最小化内存冗余的自动并行策略生成方法

      Enhanced Publication

    • Automatic parallelism strategy generation with minimal memory redundancy

    • “在大规模深度学习领域，提出了一种新的算法来生成具有最小内存冗余的最优并行策略。xx专家建立了冗余内存成本模型，为解决分布式训练中的内存开销问题提供了解决方案。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第1期 页码：109-118

    • DOI：10.1631/FITEE.2300684    

      中图分类号： TP181

    • 收稿日期：2023-10-10，

      修回日期：2023-10-17，

      网络出版日期：2024-12-27，

      纸质出版日期：2025-01

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  • 时彦琦, 梁鹏, 郑浩, 等. 最小化内存冗余的自动并行策略生成方法[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(1):109-118. DOI： 10.1631/FITEE.2300684.

    Yanqi SHI, Peng LIANG, Hao ZHENG, et al. Automatic parallelism strategy generation with minimal memory redundancy[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(1): 109-118. DOI： 10.1631/FITEE.2300684.

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