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VG-DOCoT:一种新颖的基于变分自动编码器-生成对抗网络技术、深度过参数化卷积和变换器框架的脑电情绪识别模型
常规文章 | Updated:2025-02-25
    • VG-DOCoT:一种新颖的基于变分自动编码器-生成对抗网络技术、深度过参数化卷积和变换器框架的脑电情绪识别模型

    • VG-DOCoT: a novel DO-Conv and transformer framework via VAE-GAN technique for EEG emotion recognition

    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2024年25卷第11期 页码:1497-1514
    • DOI:10.1631/FITEE.2300781    

      中图分类号: TP183
    • 收稿日期:2023-11-17

      修回日期:2024-02-26

      纸质出版日期:2024-11

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  • 朱艳萍, 黄磊, 陈继鑫, 等. VG-DOCoT:一种新颖的基于变分自动编码器-生成对抗网络技术、深度过参数化卷积和变换器框架的脑电情绪识别模型[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(11):1497-1514. DOI: 10.1631/FITEE.2300781.

    Yanping ZHU, Lei HUANG, Jixin CHEN, et al. VG-DOCoT: a novel DO-Conv and transformer framework via VAE-GAN technique for EEG emotion recognition[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2024, 25(11): 1497-1514. DOI: 10.1631/FITEE.2300781.

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