Your Location：
Home >
Browse articles >
SRIS-Net：基于特征评分图的鲁棒图像隐写算法
常规文章 | Updated：2025-07-02

    • SRIS-Net：基于特征评分图的鲁棒图像隐写算法

      Enhanced Publication

    • SRIS-Net: a robust image steganography algorithm based on feature score maps

    • “在图像隐写领域，本文介绍了安全鲁棒的图像隐写网络（SRIS-Net），为解决多任务隐写性能差的问题提供了解决方案。SRIS Net在不可检测性和鲁棒性方面优于主流方法，视觉质量分别提高了9.2和3.4 dB以上，容量可以增加到每像素约72-96位。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第6期 页码：930-945

    • DOI：10.1631/FITEE.2400069    

      中图分类号： TP309

    • 收稿：2024-01-29，

      修回：2024-06-24，

      网络出版：2025-06-13，

      纸质出版：2025-06

    Scan QR Code

  • 肖爱, 李智, 王国美, 等. SRIS-Net：基于特征评分图的鲁棒图像隐写算法[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(6):930-945. DOI： 10.1631/FITEE.2400069.

    Ai XIAO, Zhi LI, Guomei WANG, et al. SRIS-Net: a robust image steganography algorithm based on feature score maps[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(6): 930-945. DOI： 10.1631/FITEE.2400069.

  •  
  •  

0

浏览量

78

Downloads

0

CSCD

PlumX

>
文章被引用时，请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

Identity-based threshold proxy re-encryption scheme from lattices and its applications
Novel robust simultaneous localization and mapping for long-term autonomous robots
On robustness of an AMB suspended energy storage flywheel platform under characteristic model based all-coefficient adaptive control laws
Exponential stability of nonlinear impulsive switched systems with stable and unstable subsystems

相关作者

吴立强
韩益亮
杨晓元
张敏情
魏伟
朱晓蕊
王毅
吕许俊

相关机构

中国人民武装警察部队工程大学网络和信息安全重点实验室
西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室
哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院
岭南大数据研究院
华中农业大学工学院
0