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基于可逆和动态分解机制的层次化FPN并行故障诊断
常规文章 | Updated:2025-03-13
    • 基于可逆和动态分解机制的层次化FPN并行故障诊断

    • Parallel fault diagnosis using hierarchical fuzzy Petri net by reversible and dynamic decomposition mechanism

    • 在模糊Petri网领域,引入了一种并行双向推理算法来解决状态爆炸问题。xx专家建立了xx系统,通过利用逆向和分解策略优化了实现过程,显著提高了推理效率,缩短了执行时间。
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2025年26卷第1期 页码:93-108
    • DOI:10.1631/FITEE.2400184    

      中图分类号: TP301
    • 收稿日期:2024-03-12

      修回日期:2024-04-01

      网络出版日期:2024-12-27

      纸质出版日期:2025-01

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  • 向寅鸿, 周恺卿, Arezoo SARKHEYLI-HÄGELE, 等. 基于可逆和动态分解机制的层次化FPN并行故障诊断[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2025,26(1):93-108. DOI: 10.1631/FITEE.2400184.

    Yinhong XIANG, Kaiqing ZHOU, Arezoo SARKHEYLI-HÄGELE, et al. Parallel fault diagnosis using hierarchical fuzzy Petri net by reversible and dynamic decomposition mechanism[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(1): 93-108. DOI: 10.1631/FITEE.2400184.

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