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6G内生AI网络中基于激励的数字孪生任务卸载：一种基于学习的方法
专辑 | Updated：2025-03-13

    • 6G内生AI网络中基于激励的数字孪生任务卸载：一种基于学习的方法

    • Incentive-based task offloading for digital twins in 6G native artificial intelligence networks: a learning approach

    • “在通信网络领域，一项新的研究介绍了其在数字双胞胎人工智能训练服务领域的研究进展。xx专家建立了Stackelberg游戏系统，为解决原生人工智能网络中人工智能训练任务卸载问题提供了解决方案，为构建高级网络自治奠定了基础。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第2期 页码：214-229

    • DOI：10.1631/FITEE.2400240    

      中图分类号： TN929.5

    • 收稿：2024-03-30，

      修回：2024-07-25，

      纸质出版：2025-02

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  • 陈天骄, 王晓云, 华美慧, 等. 6G内生AI网络中基于激励的数字孪生任务卸载：一种基于学习的方法[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(2):214-229. DOI： 10.1631/FITEE.2400240.

    Tianjiao CHEN, Xiaoyun WANG, Meihui HUA, et al. Incentive-based task offloading for digital twins in 6G native artificial intelligence networks: a learning approach[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(2): 214-229. DOI： 10.1631/FITEE.2400240.

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