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CRGT-SA：基于交错式时空深度学习的网络入侵检测模型
常规文章 | Updated：2025-07-28

    • CRGT-SA：基于交错式时空深度学习的网络入侵检测模型

    • CRGT-SA: an interlaced and spatiotemporal deep learning model for network intrusion detection

    • “在网络安全领域，提出了一种新的交织时空深度学习模型CRGT-SA。该模型将CNN与门控TCN和RNN模块相结合，学习时空属性，并引入自我关注机制来选择重要特征，为保护互联网免受复杂网络攻击提供解决方案。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第7期 页码：1115-1130

    • DOI：10.1631/FITEE.2400459    

      中图分类号：

    • 收稿：2024-05-30，

      修回：2024-09-18，

      纸质出版：2025-07

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  • 陈珏, 刘皖肖, 邱禧荷, 等. CRGT-SA：基于交错式时空深度学习的网络入侵检测模型[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(7):1115-1130. DOI： 10.1631/FITEE.2400459.

    Jue CHEN, Wanxiao LIU, Xihe QIU, et al. CRGT-SA: an interlaced and spatiotemporal deep learning model for network intrusion detection[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(7): 1115-1130. DOI： 10.1631/FITEE.2400459.

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