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一种基于超链接综合优先级评价和改进贝叶斯分类器的主题爬虫策略
常规文章 | Updated：2026-01-12

    • 一种基于超链接综合优先级评价和改进贝叶斯分类器的主题爬虫策略

      Enhanced Publication

    • A focused crawling strategy based on comprehensive priority evaluation of hyperlinks and improved Bayesian classifier

    • “在聚焦爬行领域，研究人员取得了重大进展。他们设计了一种全面的优先级评估方法和一种改进的带权重贝叶斯分类器，提高了网页分类的准确性。他们还构建了一种内容块分割技术，以提取具有高综合相关性的超链接，为构建聚焦爬行系统奠定了基础。”
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2025年26卷第12期 页码：2569-2582

    • DOI：10.1631/FITEE.2400939    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-10-22，

      修回：2025-09-28，

      网络出版：2025-12-12，

      纸质出版：2025-12

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  • 刘景发, 武永闯, 刘朝霞. 一种基于超链接综合优先级评价和改进贝叶斯分类器的主题爬虫策略[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2025,26(12):2569-2582. DOI： 10.1631/FITEE.2400939.

    Jingfa LIU, Yongchuang WU, Zhaoxia LIU. A focused crawling strategy based on comprehensive priority evaluation of hyperlinks and improved Bayesian classifier[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(12): 2569-2582. DOI： 10.1631/FITEE.2400939.

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