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面向负载频率控制场景下深度强化学习比例—积分—微分控制器的黑盒对抗攻击
常规文章 | Updated:2026-01-07
    • 面向负载频率控制场景下深度强化学习比例—积分—微分控制器的黑盒对抗攻击

      Enhanced Publication
    • Black-box adversarial attacks on deep reinforcement learning-based proportional–integral–derivative controllers for load frequency control

    • “在负载频率控制领域,本研究介绍了其研究进展。专家开发了基于DRL的自适应控制器系统,该系统提供了增强控制系统在对抗性攻击下的鲁棒性的解决方案。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第11期 页码:2128-2142
    • DOI:10.1631/FITEE.2401021    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-11-23,

      修回:2025-07-25,

      网络出版:2025-12-02,

      纸质出版:2025-11

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  • 王威, 张镇勇, 王鑫, 等. 面向负载频率控制场景下深度强化学习比例—积分—微分控制器的黑盒对抗攻击[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(11):2128-2142. DOI: 10.1631/FITEE.2401021.

    Wei WANG, Zhenyong ZHANG, Xin WANG, et al. Black-box adversarial attacks on deep reinforcement learning-based proportional–integral–derivative controllers for load frequency control[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(11): 2128-2142. DOI: 10.1631/FITEE.2401021.

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