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基于节点分解隐私保护策略的合作—竞争二分一致性
常规文章 | Updated:2026-01-07
    • 基于节点分解隐私保护策略的合作—竞争二分一致性

      Enhanced Publication
    • Privacy-preserving bipartite consensus with cooperative–competitive interactions via a node decomposition strategy

    • “在多智能体系统领域,出现了一项突破性的研究,解决了合作竞争网络中的隐私保护问题。该研究引入了一种节点分解策略来保护初始节点值,有效地保护它们免受诚实但好奇的节点和窃听者的攻击。这项创新为隐私保护共识算法铺平了道路,确保在没有外部算法支持的情况下保持隐私性能。该研究的结果得到了两个数值模拟的支持,强调了所提出的算法在实现双方共识方面的有效性。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第11期 页码:2114-2127
    • DOI:10.1631/FITEE.2500093    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿:2025-02-14,

      修回:2025-07-31,

      网络出版:2025-11-26,

      纸质出版:2025-11

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  • 王立成, 陈永玲, 刘帅. 基于节点分解隐私保护策略的合作—竞争二分一致性[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(11):2114-2127. DOI: 10.1631/FITEE.2500093.

    Licheng WANG, Yongling CHEN, Shuai LIU. Privacy-preserving bipartite consensus with cooperative–competitive interactions via a node decomposition strategy[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(11): 2114-2127. DOI: 10.1631/FITEE.2500093.

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