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面向MIMO应用的深度学习辅助优化端口和辐射方向图解耦的超表面加载贴片天线
常规文章 | Updated：2025-11-18

    • 面向MIMO应用的深度学习辅助优化端口和辐射方向图解耦的超表面加载贴片天线

      Enhanced Publication

    • Port and radiation pattern decoupled metasurface-loaded patch antenna using deep-learning-assisted optimization for MIMO applications

    • “在天线技术领域，提出了一种元表面加载的1×2贴片阵列天线，该天线使用深度学习优化方法来增强MIMO系统中元件之间的隔离。专家研究人员建立了一种人工神经网络和粒子群优化算法来优化天线结构，实现了端口和辐射方向图的同时解耦。这为高性能MIMO天线系统的构建奠定了基础。”
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2025年26卷第10期 页码：2030-2040

    • DOI：10.1631/FITEE.2500119    

      中图分类号： TN82

    • 收稿：2025-02-25，

      修回：2025-06-20，

      纸质出版：2025-10

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  • 刘谷, 沈嘉蒋, 马磊, 等. 面向MIMO应用的深度学习辅助优化端口和辐射方向图解耦的超表面加载贴片天线[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2025,26(10):2030-2040. DOI： 10.1631/FITEE.2500119.

    Gu LIU, Jiajiang SHEN, Lei MA, et al. Port and radiation pattern decoupled metasurface-loaded patch antenna using deep-learning-assisted optimization for MIMO applications[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(10): 2030-2040. DOI： 10.1631/FITEE.2500119.

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