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面向5G工业无线网络的URLLC与eMBB混合业务上行链路穿刺传输:一种模型辅助深度强化学习方法
常规文章 | Updated:2026-01-07
    • 面向5G工业无线网络的URLLC与eMBB混合业务上行链路穿刺传输:一种模型辅助深度强化学习方法

      Enhanced Publication
    • Uplink puncturing for mixed URLLC and eMBB services in 5G-based IWNs: a model-aided DRL method

    • “在基于5G的工业无线网络领域,已经提出了一种新的打孔方法来解决超可靠低延迟通信和增强型移动宽带服务之间的资源切片挑战。该研究引入了一种模型辅助的深度强化学习算法,该算法优化了调度参数,证明了加速收敛和优越的资源效率。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第11期 页码:2338-2352
    • DOI:10.1631/FITEE.2500173    

      中图分类号: TN929.5
    • 收稿:2025-03-18,

      修回:2025-07-22,

      网络出版:2025-11-29,

      纸质出版:2025-11

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  • 丁菁芳, 郑萌, 于海斌, 等. 面向5G工业无线网络的URLLC与eMBB混合业务上行链路穿刺传输:一种模型辅助深度强化学习方法[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(11):2338-2352. DOI: 10.1631/FITEE.2500173.

    Jingfang DING, Meng ZHENG, Haibin YU, et al. Uplink puncturing for mixed URLLC and eMBB services in 5G-based IWNs: a model-aided DRL method[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(11): 2338-2352. DOI: 10.1631/FITEE.2500173.

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