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基于分布式核均值嵌入高斯置信传播的水下多传感器多目标被动跟踪技术
常规文章 | Updated：2025-11-18

    • 基于分布式核均值嵌入高斯置信传播的水下多传感器多目标被动跟踪技术

    • Distributed kernel mean embedding Gaussian belief propagation for underwater multi-sensor multi-target passive tracking

    • “在水下多传感器多目标被动跟踪领域，提出了一种基于分布式核均值嵌入的高斯置信传播（DKME-GaBP）算法。专家建立了DKME-GaBP系统，为解决水下多传感器多目标被动跟踪问题提供了解决方案。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第10期 页码：2016-2029

    • DOI：10.1631/FITEE.2500204    

      中图分类号： TN953

    • 收稿：2025-04-02，

      修回：2025-08-14，

      网络出版：2025-10-30，

      纸质出版：2025-10

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  • 杨登朋, 郭云飞, 薛研博, 等. 基于分布式核均值嵌入高斯置信传播的水下多传感器多目标被动跟踪技术[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(10):2016-2029. DOI： 10.1631/FITEE.2500204.

    Dengpeng YANG, Yunfei GUO, Yanbo XUE, et al. Distributed kernel mean embedding Gaussian belief propagation for underwater multi-sensor multi-target passive tracking[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(10): 2016-2029. DOI： 10.1631/FITEE.2500204.

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