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DeepSeek-R1遇上金融应用：基准、机遇与局限
专题 | Updated：2025-11-18

    • DeepSeek-R1遇上金融应用：基准、机遇与局限

      Enhanced Publication

    • When DeepSeek-R1 meets financial applications: benchmarking, opportunities, and limitations

    • “在金融服务领域，推理型大语言模型DeepSeek-R1的研究进展引人注目。专家通过多阶段训练机制，解锁了其高级推理能力，为金融问答任务提供解决方案，同时推出轻量级蒸馏学生模型，提升部署灵活性。本文系统剖析DeepSeek-R1的技术架构与核心原理，并基于两个公开金融问答数据集开展性能基准测试，深入探讨该模型为金融服务带来的创新机遇，客观分析其现存局限性，并前瞻性地提出3个未来研究方向。”
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2025年26卷第10期 页码：1862-1870

    • DOI：10.1631/FITEE.2500227    

      中图分类号：

    • 收稿：2025-04-10，

      修回：2025-04-28，

      网络出版：2025-06-27，

      纸质出版：2025-10

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  • 刘硕凌, 陈丽园, 严江鹏, 等. DeepSeek-R1遇上金融应用：基准、机遇与局限[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2025,26(10):1862-1870. DOI： 10.1631/FITEE.2500227.

    Shuoling LIU, Liyuan CHEN, Jiangpeng YAN, et al. When DeepSeek-R1 meets financial applications: benchmarking, opportunities, and limitations[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(10): 1862-1870. DOI： 10.1631/FITEE.2500227.

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