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考虑电机与外力耦合的机器人动力学预测物理信息神经网络
常规文章 | Updated:2026-01-12
    • 考虑电机与外力耦合的机器人动力学预测物理信息神经网络

      Enhanced Publication
    • Physics-informed neural networks for the prediction of robot dynamics considering motor and external force couplings

    • “基于物理的神经网络(PINN)在刚体动力学保守系统建模方面取得了重大进展。本研究提出了两种增强的PINN,它们集成了电机动力学和外力建模,为解决复杂外力场景中的高精度扭矩估计问题提供了解决方案。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第12期 页码:2604-2622
    • DOI:10.1631/FITEE.2500254    

      中图分类号: TP241.2
    • 收稿:2025-04-21,

      修回:2025-09-28,

      网络出版:2025-12-16,

      纸质出版:2025-12

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  • 孙丰雨, 吴双双, 李志明, 等. 考虑电机与外力耦合的机器人动力学预测物理信息神经网络[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(12):2604-2622. DOI: 10.1631/FITEE.2500254.

    Fengyu SUN, Shuangshuang WU, Zhiming LI, et al. Physics-informed neural networks for the prediction of robot dynamics considering motor and external force couplings[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(12): 2604-2622. DOI: 10.1631/FITEE.2500254.

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