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基于多尺度特征融合网络的频谱感知方法
常规文章 | Updated：2026-01-12

    • 基于多尺度特征融合网络的频谱感知方法

      Enhanced Publication

    • Spectrum sensing method based on a multi-scale feature fusion network

    • “在无线通信领域，引入了一种新的频谱感知方法来应对信噪比（SNR）波动带来的挑战。本文提出的多尺度特征融合网络（MSFFNet）增强了特征提取和利用，特别是在低信噪比的情况下。该方法包括多尺度特征提取块（MSFEB）、自适应特征筛选策略（AFSS）和多级特征融合机制（MLFFM），它们共同显著提高了性能。专家研究建立了MSFFNet系统，该系统为改善低信噪比环境中的频谱感知提供了解决方案，为构建稳健的通信系统奠定了基础。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第12期 页码：2638-2653

    • DOI：10.1631/FITEE.2500297    

      中图分类号： TN929.5

    • 收稿：2025-05-08，

      修回：2025-10-14，

      网络出版：2025-12-13，

      纸质出版：2025-12

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  • 向宏辉, 雷可君, 周恺卿, 等. 基于多尺度特征融合网络的频谱感知方法[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(12):2638-2653. DOI： 10.1631/FITEE.2500297.

    Honghui XIANG, Kejun LEI, Kaiqing ZHOU, et al. Spectrum sensing method based on a multi-scale feature fusion network[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(12): 2638-2653. DOI： 10.1631/FITEE.2500297.

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