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并行原型滤波与特征细化在少样本医学图像分割中的应用
常规文章 | Updated：2026-01-07

    • 并行原型滤波与特征细化在少样本医学图像分割中的应用

    • Parallel prototype filter and feature refinement for few-shot medical image segmentation

    • “在少镜头医学图像分割领域，PPFFR介绍了其研究进展。专家研究人员建立了PPFFR系统，为解决类间变异和计算复杂性问题提供了解决方案，为少镜头学习研究开辟了新的方向，为构建高效的医学图像分割系统奠定了基础。”
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2025年26卷第11期 页码：2143-2158

    • DOI：10.1631/FITEE.2500304    

      中图分类号： TP391.41;R445

    • 收稿：2025-05-11，

      修回：2025-09-03，

      网络出版：2025-12-12，

      纸质出版：2025-11

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  • 朱浩翔, 陈后金, 李艳凤, 等. 并行原型滤波与特征细化在少样本医学图像分割中的应用[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2025,26(11):2143-2158. DOI： 10.1631/FITEE.2500304.

    Haoxiang ZHU, Houjin CHEN, Yanfeng LI, et al. Parallel prototype filter and feature refinement for few-shot medical image segmentation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(11): 2143-2158. DOI： 10.1631/FITEE.2500304.

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