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Volume 27  Issue 4,2026 2026年第27卷第4 Issue
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    低空无人机集群通感一体化:新机遇与挑战 Enhanced Publication AI Introduction

    闵红旗, 杨定邦, 戚晨皓, 曾勇

    2026, 27(4): 1-16. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0030
    Abstract:随着低空经济快速发展,低空无人机集群正成为第六代(6G)移动通信网络的重要组成部分,助力实现“全域覆盖”与“万物智联”。通感一体化(ISAC)技术通过共享基站、天线、射频链路、信号波形等无线基础设施与资源,将感知功能深度融入通信网络,从而显著提升低空无人机集群的性能。本文梳理低空无人机集群ISAC系统的研究现状,分析由无人机集群的“低慢小”、高密度、大规模、复杂低空环境及高协同性要求等关键特征带来的新挑战,展望未来部署愿景,并提出面向低空无人机集群ISAC系统的“十个一”指标。为实现这些面向未来无人机集群ISAC的关键性能指标,探讨了若干前景技术,包括超大规模多输入多输出(XL-MIMO)、稀疏XL-MIMO、可重构天线阵列等新型阵列架构,稀疏时频资源分配,以及信道知识地图。此外,讨论将无人机集群用作低空ISAC平台的潜力。最后,展望未来研究方向,为低空无人机集群ISAC系统的设计与研发提供参考。  
    Keywords:无人机集群;通感一体化;稀疏超大规模多输入多输出;可重构天线阵列;稀疏时频资源分配;信道知识地图   
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    Updated:2026-04-24
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    杜佳璇, 吴皓, 马庆, 田国会, 赵志贤, 冷述文

    2026, 27(4): 1-10. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0044
    Abstract:物体的抓取位置与任务类型密切相关。对于同一种物品,不同用户需求可能对应不同的抓取方式。视觉可供性为操作行为提供了可靠的先验知识。现有方法通常从图像或视频中学习可供性,但基于平面的可供性缺乏实现六自由度操作所需的空间信息。此外,当前方法局限于预定义类别相关的可供性,无法直接从用户指令中推断可供性。为解决上述问题,提出了一项新任务:语言指令驱动的三维物体可供性分割。为支持该研究,构建了一个指令—可供性数据集。该数据集具有挑战性,包含20类常见物体类别中的7190个物体实例,并配有624条操作指令,这些指令明确了相应的可供性。为评估模型对新指令的泛化能力,数据集包括“已见”和“未见”两种设置。在此基础上,设计了指令驱动的三维可供性分割网络,该网络从点云中提取特征,并逐层融合指令特征。依据给定用户指令,模型能够在物体点云上直接分割出建议的操作区域,从而指导最优抓取位姿的选择。实验结果表明,该方法在“已见”和“未见”设置下均优于其他相关方法,并展现出对多样化用户指令和未知可供性的泛化能力。  
    Keywords:视觉可供性;点云分割;开放语义;多模态融合;服务机器人   
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    Updated:2026-04-24
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    李炳龙, 于世龙, 赵庸, 孙怡峰, 常朝稳, 王清贤

    2026, 27(4): 1-11. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0140
    Abstract:从碎片化图像文件中恢复证据是文件雕刻领域一个重要研究焦点。为解决图像碎片重组问题,本文分析了JPEG图像结构,提出一种基于离散余弦变换(DCT)语义特征的碎片连接加权算法,并引入一种利用图像压缩特性的权重调整因子。通过整合这些组件,该算法能有效确定JPEG文件中的碎片顺序,进而设计一种实用的雕刻算法。在磁盘和内存上进行的实验表明,基于调整因子的算法在识别真实最佳匹配(减少误报)方面优于仅使用DCT的方法。基于磁盘介质的实验实现了94.4%的平均雕刻精度,超越了现有方法,而基于内存介质的实验则验证了该方法的可行性,并对因Windows照片查看器等软件干扰导致的失败场景进行了理论分析。  
    Keywords:离散余弦变换;碎片化图像文件;存储介质   
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    Updated:2026-04-24
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    Abstract:基于同态加密的密文域可逆数据隐藏(RDH-ED)为隐私保护场景下的数据共享提供了极具前景的技术方案。然而,现有基于N次截断多项式环单元(NTRU)的方法面临嵌入容量与可逆性之间的根本冲突,通常需要对明文进行预处理,降低所获密文的随机性。针对上述问题,本文提出一种结合NTRU密码体制与中国剩余定理(CRT)的新型RDH-ED方案。该方案无需对明文进行预处理,并通过在密文域中构建多通道冗余,完整保留明文原始多项式结构。通过引入基于CRT的编码机制,单个多项式系数可承载多比特信息,在中等规模参数下,实现每多项式503比特的嵌入容量。同时,利用预先协商的互素参数,可在解密前完成嵌入信息的提取,从而提供更大的操作灵活性。严格的数学约束设计确保在解密过程中冗余项被自动消除,从而保证原始数据的无损恢复。实验结果表明,与现有基于NTRU、Paillier和ElGamal密码体制的主流RDH-ED算法相比,本文所提方案在不牺牲安全性或运行效率的前提下,显著提升了嵌入容量。  
    Keywords:可逆数据隐藏;NTRU密码体制;中国剩余定理;多通道冗余   
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    Updated:2026-04-24
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    WSC优化器:晶圆级芯片架构探索的优化工具 Enhanced Publication AI Introduction

    张文博, 丁博, 魏帅, 刘勤让, 于洪, 宋克, 郭威, 梅波, 郑锐

    2026, 27(4): 1-16. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0008
    Abstract:近年来,先进封装技术将多颗小芯片集成为更大规模的芯片,同时保留芯片级的集成密度与高带宽互连特性。针对晶圆级芯片(WSC)研发中人工设计效率低与异构优化难度大的问题,本文系统探究了WSC架构设计的关键影响因素。融合芯片布局、算子映射与软硬件协同设计,将WSC架构探索问题建模为多目标优化任务。首先,构建了WSC层次化架构模型,统一量化核心资源约束与互连拓扑约束;其次,提出层次化多目标协同优化框架,联合优化物理约束与任务映射通信模式;最后,开发了支持混合粒度仿真的WSC优化器工具链,可针对典型负载生成最优配置。实验结果表明,相较于传统计算机架构,本工具生成的优化架构在密码解密和信号处理等场景下,可实现最高22倍的吞吐量提升与5倍的延迟降低。  
    Keywords:晶圆级芯片;软硬件协同设计;芯片布局;设计空间探索   
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    Updated:2026-04-24
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    Abstract:近年来,大语言模型在各类自然语言处理任务中展现卓越性能。然而,随着硬件瞬态故障的日益频发,大语言模型中的静默数据损坏问题愈发突出,极大损害了输出质量与用户体验。现有主流的保护方案主要依赖于硬件辅助的算法级容错,或针对模型部分层的边界驱动在线容错方法。但是,这些方法往往存在硬件依赖严苛、性能开销巨大或故障覆盖不全面等问题。为克服这些局限性,本文提出一种新颖的无需额外硬件支持的故障感知推理方法RetryTrigger,以全面应对各类瞬态故障。在大语言模型推理过程中,RetryTrigger会动态收集运行时输出特征(如最大概率、top-k概率差、输出熵、logits统计信息以及推理延迟),并将这些特征输入至LightGBM元模型进行判定。该元模型能够准确预测是否需要触发推理重试,从而在不依赖额外硬件的前提下,实现推理效率与故障缓解的双重保障。本文在7种具有代表性的大语言模型(含T5-Small、RoBERTa、BioMedBERT、Qwen2.5-Coder-0.5B/7B、MiniMind和Opt)上进行了大量实验,结果表明,RetryTrigger最多可将静默数据损坏率降低95.33%(平均降低92.97%),同时实现最低2.4012%(平均4.1167%)的性能开销。与现有前沿解决方案相比,该方法在可靠性与推理效率之间实现了更优的权衡。  
    Keywords:大语言模型;系统弹性;智能故障检测;推理复算;瞬态故障   
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    Updated:2026-04-24
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