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FastCheck：一种基于并行传输与定制化压缩的深度神经网络训练检查点快速保存与恢复方法
常规文章 | Updated：2026-03-10

    • FastCheck：一种基于并行传输与定制化压缩的深度神经网络训练检查点快速保存与恢复方法

    • FastCheck: fast checkpointing and recovery for DNN training via parallel transmission and compression

    • “训练大规模深度神经网络（DNN）容易出现软件和硬件故障，关键故障通常需要重新启动整台机器，从而大大延长训练时间。在本文中，我们提出了FastCheck，这是一种检查点恢复框架，通过并行传输和定制压缩来加速检查点和恢复。”
    • ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering   2026年27卷第2期 页码：1-13

    • DOI：10.1631/ENG.ITEE.2025.0034    

      中图分类号： TP302

    • 收稿：2025-09-12，

      修回：2026-01-23，

      纸质出版：2026-02

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  • 滕云, 孙大为, 胡世鹏, 等. FastCheck：一种基于并行传输与定制化压缩的深度神经网络训练检查点快速保存与恢复方法[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026,27(2):1-13. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2025.0034.

    Yun TENG, Dawei SUN, Shipeng HU, et al. FastCheck: fast checkpointing and recovery for DNN training via parallel transmission and compression[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(2): 1-13. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2025.0034.

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Wu Yu-jing
Chung Jin-Gyun

相关机构

Division of Electronics & Information Engineering, Chonbuk National University
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