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基于贝叶斯推断的数据驱动复杂拓扑DeviceNet间歇性连接故障诊断方法
常规文章 | Updated：2025-07-28

    • 基于贝叶斯推断的数据驱动复杂拓扑DeviceNet间歇性连接故障诊断方法

      Enhanced Publication

    • Data-driven intermittent connection fault diagnosis for complex topology DeviceNet based on Bayesian inference

    • “在工业自动化系统领域，针对具有复杂拓扑结构的DeviceNet，提出了一种基于贝叶斯推理的数据驱动间歇连接故障诊断方法。该方法可以准确有效地定位网络中的所有IC故障，而不会中断正常的系统运行，为解决复杂DeviceNet系统中的IC故障诊断问题提供了解决方案。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第7期 页码：1194-1208

    • DOI：10.1631/FITEE.2400696    

      中图分类号： TP277

    • 收稿：2024-08-08，

      修回：2024-11-11，

      纸质出版：2025-07

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  • 王珑凯, 雷勇. 基于贝叶斯推断的数据驱动复杂拓扑DeviceNet间歇性连接故障诊断方法[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(7):1194-1208. DOI： 10.1631/FITEE.2400696.

    Longkai WANG, Yong LEI. Data-driven intermittent connection fault diagnosis for complex topology DeviceNet based on Bayesian inference[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(7): 1194-1208. DOI： 10.1631/FITEE.2400696.

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