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E2MN:具备振荡抑制与短期记忆的端到端无地图人类行为仿生导航方法
常规文章 | Updated:2026-01-07
    • E2MN:具备振荡抑制与短期记忆的端到端无地图人类行为仿生导航方法

      Enhanced Publication
    • E2MN: human-inspired end-to-end mapless navigation with oscillation suppression and short-term memory

    • “在机器人导航领域,本文介绍了一种仅使用二维激光雷达的可解释无图导航方法,模仿人类逃离死胡同的策略。所提出的方法在没有地图的情况下实现了类似地图的性能,与经典的无地图Bug2算法相比,平均路径长度减少了50.51%,与基于地图的导航相比,仅增加了17.57%。”
    • Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering   2025年26卷第11期 页码:2254-2281
    • DOI:10.1631/FITEE.2500348    

      中图分类号: TP242
    • 收稿:2025-05-29,

      修回:2025-10-26,

      纸质出版:2025-11

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  • 杨宜楠, 王智烨, 孔瑄, 等. E2MN:具备振荡抑制与短期记忆的端到端无地图人类行为仿生导航方法[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025,26(11):2254-2281. DOI: 10.1631/FITEE.2500348.

    Yinan YANG, Zhiye WANG, Xuan KONG, et al. E2MN: human-inspired end-to-end mapless navigation with oscillation suppression and short-term memory[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(11): 2254-2281. DOI: 10.1631/FITEE.2500348.

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